Tutorials For Artificial Network 2018 v1.0 APK (Uang Tidak Terbatas)

✴Dalam teknologi informasi, jaringan saraf adalah sistem perangkat keras dan / atau perangkat lunak yang berpola setelah operasi neuron di otak manusia. Jaringan saraf - juga disebut jaringan saraf tiruan - adalah berbagai teknologi pembelajaran yang mendalam. ☆

► Jaringan saraf tiruan adalah metode peramalan yang didasarkan pada model matematika otak yang sederhana. Mereka memungkinkan hubungan nonlinier yang kompleks antara variabel respons dan prediktornya. ☆

► Jaringan saraf tiruan (JST) adalah model statistik yang secara langsung diilhami oleh, dan sebagian dimodelkan pada jaringan saraf biologis. Mereka mampu memodelkan dan memproses hubungan nonlinear antara input dan output secara paralel. ☆

►Nural Network Architecture. Manusia dan hewan lain memproses informasi dengan jaringan saraf. Ini terbentuk dari triliunan neuron (sel-sel saraf) yang bertukar pulsa listrik singkat yang disebut potensial aksi. ... Jaringan saraf ini dibentuk dalam tiga lapisan, yang disebut lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan keluaran. ☆

❰ Jaringan saraf dalam (DNN) adalah JST dengan banyak lapisan tersembunyi antara input dan lapisan output. Mirip dengan JST dangkal, DNN dapat memodelkan hubungan non-linear yang kompleks. ❱

【Topik yang Dicakup dalam Aplikasi ini tercantum di bawah ini】

Concept Konsep Dasar
⇢ Blok Bangunan
⇢ Pembelajaran dan Adaptasi
⇢ Pembelajaran Terawasi
⇢ Tanpa pengawasan Belajar
⇢ Belajar Kuantisasi Vektor
⇢ Teori Resonansi Adaptif
⇢ Peta Fitur Pengaturan Sendiri Kohonen
⇢ Jaringan Memori Asosiasi - ⇢ Jaringan Syaraf Tiruan - Jaringan Hopfield
⇢ Mesin Boltzmann
⇢ Jaringan Otak-Negara-dalam-Kotak - ⇢ Optimasi Menggunakan Hopfield Network - ⇢ Teknik Optimasi Lainnya
⇢ Jaringan Saraf Tiruan - Algoritma Genetika
⇢ Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan